Analítica de datos para la toma de decisiones de RR.HH.: ¿Cómo impulsarla?
La analítica de datos para la toma de decisiones les permite a los managers conocer el entorno en el que trabajan, sus resultados actuales y sus oportunidades. En otras palabras, pueden saber qué es lo que funciona, cuáles son las áreas de mejora y, a partir de ello, decidir qué camino seguir.
Hoy, más que nunca, las respuestas a todos los interrogantes que surgen dentro de las empresas están en los datos.
Por eso, en este artículo vamos a analizar en qué consiste el uso de datos para la toma de decisiones y cómo impulsar esta gestión en Recursos Humanos, sabiendo muy bien el impacto que esto puede tener en la experiencia del talento y los resultados del negocio.
¿Qué es el análisis de datos para la toma de decisiones?
El análisis de datos para la toma de decisiones es el proceso de recopilar, analizar e interpretar datos, mediante diversas herramientas y técnicas, con el fin de obtener información que sirva para respaldar los cambios que se proponen en las empresas.
En otras palabras, se trata de reunir datos sobre las distintas métricas de la compañía y transformarlos en información útil. Su objetivo es definir el mejor camino a seguir para llevar adelante la estrategia de la organización.
La analítica de datos en Recursos Humanos sigue esta misma lógica, ya que es la práctica de recopilar, procesar y analizar datos para obtener información y conocimientos que guíen las decisiones dentro del área.
Este enfoque implica tener en cuenta diferentes procesos de HR, así como métricas diversas, ya sea del desempeño de los empleados, del reclutamiento, de las encuestas de engagement o la experiencia de los colaboradores, entre otros indicadores.
¿Cómo puede ayudar a la empresa el análisis de datos en Recursos Humanos?
Por su propia naturaleza, RR.HH. siempre ha manejado una gran variedad de datos, los cuales no solo sirven para tomar decisiones que impactan de forma directa en el sector, sino también en otras áreas del negocio.
De hecho, en los últimos años las organizaciones entendieron que la analítica de datos en Recursos Humanos no se trata sólo de comprender lo que pasa en el área y sus métricas habituales, sino de cómo HR puede conectar lo que está haciendo con los resultados comerciales.
Así, lo que también se conoce como People Analytics es un proceso clave para que RR.HH. pueda alinearse con los objetivos del negocio, impulsando a la empresa a tomar mejores decisiones sobre la fuerza laboral.
Es por eso que la analítica de datos para la toma de decisiones en RR.HH. es un asunto que involucra a toda la compañía. La información que se obtiene a partir de los datos de este departamento pueden ser fundamentales para mejorar las estrategias de talento y alinearlas a los objetivos de negocio.
Veamos qué beneficios concretos ofrece el análisis de datos en Recursos Humanos para la toma de decisiones:
Toma de decisiones informada
El análisis de datos y la toma de decisiones son dos procesos diferentes, pero bien conectados. Al recolectar un gran volumen de datos, procesarlos y analizarlos, se extraen conocimientos sobre diferentes procesos y prácticas de HR. Lo que ayuda a tomar decisiones basadas en hechos e información certera.
A su vez, esto reemplaza una práctica que durante mucho tiempo fue el principal recurso para decidir con respecto a la gestión de personal en las organizaciones. Esto es, dejarse llevar por presentimientos o corazonadas, reemplazandolas ahora por datos concretos.
Esto no sólo conduce a mejores resultados en las gestiones del área, sino que también aumenta la credibilidad de la función de Recursos Humanos. Para los profesionales de HR esta es una gran ventaja, ya que pueden ir más allá de sus suposiciones y confiar en la evidencia para diseñar sus estrategias.
Asimismo, esto se traslada al liderazgo de la empresa, que puede contar con información fiable sobre los procesos y prácticas de RR.HH. Con base en ello, se toman decisiones más efectivas para abordar los desafíos organizacionales en relación a la fuerza laboral.
Toma de decisiones estratégicas
Si algo nos ha quedado claro al hablar del rol del HRBP o Human Resources Business Partner, es la función estratégica que puede desempeñar el área de talento.
Atrás quedaron los días donde HR era solo un departamento administrativo. Hoy, el análisis de datos brinda a los profesionales del área la capacidad de tomar decisiones estratégicas basadas en información objetiva.
Al analizar los datos, los equipos de RR.HH. pueden identificar problemas, oportunidades y áreas de mejora, implementar cambios en relación a ello y vincular sus acciones de forma directa con los resultados de la empresa.
Identificación de patrones
Otro de los aspectos en los que puede ayudar la analítica de datos de RR.HH. es en la identificación de patrones. La interpretación de los datos de Recursos Humanos puede servir para detectar ciertos comportamientos, prácticas o funcionamientos de procesos que no sean fáciles de reconocer.
El proceso de analizar datos históricos y compararlos con las métricas actuales del área permite a los profesionales de RR.HH. descubrir tendencias, correlaciones y anomalías. Gracias a ello se puede trabajar de forma proactiva para evitar los problemas potenciales y aprovechar las oportunidades.
Por ejemplo, se puede detectar un aumento del desgaste de los trabajadores y una disminución de su rendimiento en ciertos momentos del año. Este patrón se puede revertir mejorando la distribución de la carga del trabajo o reforzando la plantilla de personal en épocas de máyor actividad.
Tomar estas decisiones de apoyo al equipo puede generar buenos resultados y revertir patrones negativos. Pero, para llegar a estas soluciones, se necesita estar en conocimiento de lo que pasa y de cómo los empleados están experimentando su trabajo en la empresa. Es decir, se necesita integrar el análisis de datos como proceso regular en la compañía.
Análisis predictivo
Además de los patrones de comportamiento, la analítica de datos para la toma de decisiones de RR.HH. también puede ser vital para predecir tendencias futuras.
Con el volumen de información que cuenta el departamento de talento se pueden hacer predicciones sobre posibles comportamientos de la fuerza laboral.
Esto puede ser especialmente útil para pronosticar:
Tasas de rotación laboral futura.
Predecir necesidades de capacitación.
Identificar empleados con alto potencial.
Así, el análisis de datos predictivo ayuda a las organizaciones a tomar decisiones proactivas y mejorar sus estrategias de gestión de empleados.
Lo que puede traducirse en:
Mayor retención de talento.
Reducción de la brecha de habilidades.
Creación de un employee journey map personalizado, que considere el potencial de cada colaborador y adecue su recorrido a sus objetivos de crecimiento y desarrollo.
¿Cómo impulsar la analítica de datos para la toma de decisiones en RR.HH.?
Hay diferentes maneras de impulsar el análisis de datos para la toma de decisiones en RR.HH, pero sin dudas la forma más efectiva de hacerlo es crear un proceso estructurado, con pasos claros a seguir. Algunos imprescindibles son:
Definir objetivos y métricas clave
El primer paso para impulsar la analítica de datos en HR consiste en establecer objetivos claros y medibles. La pregunta es: ¿qué se pretende alcanzar?
¿Agilizar los procesos de reclutamiento y selección?
¿Optimizar el onboarding?
¿Mejorar el compromiso y la tasa de retención de empleados?
¿Aumentar el rendimiento y productividad?
¿Hacer más eficiente el proceso de capacitación?
Tener una meta definida, te permitirá identificar las métricas clave que se van a rastrear y analizar para evaluar el progreso dentro del área. Asegúrate de seleccionar indicadores relevantes para cada dimensión que quieras analizar.
Recopilar e integrar los datos
Como ya dijimos, RR.HH. gestiona un gran volumen de datos. Por eso, una vez establecidos los objetivos y métricas, es momento de recopilar toda esa información.
Ten en cuenta que los datos relevantes pueden provenir de diversas fuentes:
Internas. Sistemas y tecnología de HR que utilice la compañía, encuestas de empleados, revisiones de desempeño o datos financieros.
Externas. Estudios de mercado, análisis de la competencia, etc.
La clave está en elegir fuentes confiables, que brinden datos precisos y garanticen la calidad de la información. En este punto, también es importante la integración de los datos de las diversas fuentes en un único lugar para que la información sea accesible y fácil de analizar.
Analizar y visualizar los datos
La información por sí sola no es suficiente, para hacer uso de datos para la toma de decisiones es fundamental transformarlos en conocimiento.
Esto se puede lograr mediante herramientas estadísticas y analíticas específicas, que faciliten la identificación de patrones, tendencias y correlaciones dentro de ese gran volumen de información.
En otras palabras, la herramienta de People Analytics que utilices es la que te ayudará a comprender mejor lo que dicen los datos y, en función de ello, podrás sacar conclusiones más útiles para tomar decisiones.
Interpretar y compartir los datos
Aunque todos los pasos son imprescindibles, si hablamos de impulsar la toma de decisiones basada en el análisis de datos, este punto del proceso es fundamental. Porque es aquí donde toda esa información puede convertirse en cambios y mejoras en la estrategia de la empresa.
Para ello, hay dos tareas que son clave:
En principio, hay que hacer que la información sea accionable. Es decir, interpretar y traducir los datos dejando en claro qué significan para la compañía.
Luego, hay que compartir esos hallazgos con los líderes y las partes interesadas. La colaboración es clave para impulsar el cambio. En este sentido, es importante que la información brinde claridad a los principales tomadores de decisión.
Basar la toma de decisiones en datos
En RR.HH. los insights obtenidos a través del análisis de datos deben servir para tomar decisiones estratégicas y efectivas, eliminando sesgos y reduciendo el uso de prácticas obsoletas, como decidir en función de intuiciones u opiniones sin fundamento.
Al mismo tiempo, es importante hacer un seguimiento constante del impacto de las decisiones tomadas, para seguir mejorando los procesos y los resultados.
Analítica de datos basada en IA: toma decisiones de forma inteligente
El desafío de HR muchas veces es persuadir a los líderes de la empresa de los cambios que se necesitan para mejorar la gestión del talento y vincular esto con los resultados comerciales que la organización quiere alcanzar. Asimismo, sabemos que gestionar un gran volumen de datos puede ser abrumador.
Es aquí donde la visualización de la información juega un papel crucial. Al presentar los datos en gráficos o tablas es más fácil comprender los hallazgos y comunicar de manera efectiva todo esto a los stakeholders.
Por eso, desde Lara AI nos aseguramos no solo de que tengas acceso a People Analytics en tiempo real, sino además, de que puedas obtener esa información de la manera más simple.
Esto es posible gracias a:
Tableros a medida para cada uno de los perfiles de HR.
Analíticas de diversas dimensiones para que obtengas una visión completa de la experiencia de los empleados.
Toda esta información reunida en un solo lugar.
La analítica de datos para la toma de decisiones de RR.HH. no tiene porqué ser un proceso complejo. Con nuestra plataforma de employee experience basada en Inteligencia Artificial puedes simplificar la gestión y garantizar decisiones basadas en información confiable.
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