Ventajas del análisis predictivo en RRHH y cómo aprovecharlo
Hay ciertos fenómenos que no se pueden predecir. Las contingencias y cómo estas impactan en las variables del mercado son un claro ejemplo de ello. Pero sí puedes anticipar ciertos comportamientos o decisiones de tus empleados. El análisis predictivo en RRHH se ocupa precisamente de esto.
Aunque no es una bola de cristal con la que puedes adivinar el futuro, el análisis predictivo permite al menos tener mayores certezas sobre cómo actuarán las personas de tu equipo bajo determinadas circunstancias en el mediano y largo plazo.
Esto te brinda un mayor margen de maniobra, pero sobre todo información clave que puedes aprovechar para tomar mejores decisiones y corregir procesos y prácticas de HR que pueden costarle caro a tu empresa.
Te invitamos a desarrollar la capacidad de mirar hacia el futuro con el análisis predictivo para Recursos Humanos. A continuación, descubre cuáles son sus ventajas y cómo aprovechar esta solución.
¿Qué es el análisis predictivo?
El análisis predictivo es una técnica que estudia los datos históricos y actuales y, mediante algoritmos estadísticos, métodos extrapolativos y técnicas de aprendizaje automático, predice resultados futuros.
La técnica funciona del siguiente modo:
Se identifican patrones y tendencias en los datos de la fuerza laboral.
Se extrapola esa información, es decir, se obtienen o extraen conclusiones a partir de ella.
Se hacen predicciones sobre el comportamiento futuro de los colaboradores.
El análisis predictivo es entonces una herramienta que HR puede utilizar para responder la pregunta “¿Qué es probable que ocurra?” Esto gracias a identificar patrones y correlaciones que podrían influir en futuros resultados dentro del equipo.
En resumen, el análisis predictivo de datos puede ayudar a los profesionales de RRHH a anticipar las tendencias futuras de la fuerza laboral, como la rotación de personal o las brechas de habilidades, y desarrollar estrategias para abordar estos riesgos antes de que se conviertan en problemas mayores.
Esto le da a los departamentos de Recursos Humanos la posibilidad de actuar proactivamente y una capacidad estratégica muy valiosa para la toma de decisiones.
¿Qué es el análisis predictivo en el contexto de People Analytics?
¿Sabías que entre las analíticas del onboarding, las evaluaciones de desempeño, las encuestas de engagement y los comentarios de los empleados hay patrones que pueden ayudarte a tomar decisiones estratégicas, sobre el futuro de tu equipo? El truco es saber dónde mirar y cómo.
De esto se ocupa el análisis predictivo en el contexto de People Analytics. Pero para entenderlo mejor, debemos explicar que este es sólo uno de los 3 niveles en los que opera la análitica de personas en HR.
Análisis descriptivo. Este es el nivel base del que parte People Analytics, donde los datos históricos se utilizan para analizar y describir lo que pasó, con el objetivo de entender lo que ocurre en el presente.
Análisis predictivo. En este caso, como vimos antes, los datos recogidos en niveles de análisis previos se procesan para crear modelos predictivos capaces de anticipar qué podría suceder en el futuro y qué causas dan lugar a un determinado comportamiento o evento.
Análisis prescriptivo. En el nivel más complejo de todos, los datos pueden servir para recomendar acciones que los profesionales de RRHH pueden llevar a cabo para mejorar procesos y prácticas que impactan en la experiencia de los empleados.
Todos estos tipos de análisis son importantes y pueden ayudar a los managers y HR a tomar mejores decisiones. Ahora veamos específicamente qué ventajas ofrece el análisis predictivo.
9 ventajas del análisis predictivo
Ya vimos qué es el análisis predictivo y cómo funciona en el contexto de People Analytics, ahora es momento de conocer qué problemas resuelve y con ello, cuáles son sus principales ventajas.
1. Mejora la calidad de las contrataciones
Una de las ventajas del análisis predictivo es que permite a los reclutadores seleccionar candidatos que tienen una mayor probabilidad de adaptarse y sobresalir en el rol. Esto ayuda a mejorar la calidad y efectividad de las contrataciones y, por supuesto, el desempeño general del equipo.
2. Agiliza el proceso de contratación
Una de las formas que tiene el análisis predictivo de optimizar el proceso de reclutamiento y selección es reduciendo el número de candidatos, al ayudar a filtrar y llegar a los más adecuados.
Gracias a ello, esta técnica de análisis de HR puede acelerar el proceso de selección y conseguir que la empresa cubra vacantes más rápido y eficaz.
3. Permite anticipar necesidades de contratación
Otra de las ventajas del análisis predictivo en RRHH es la posibilidad de planificar con antelación las nuevas contrataciones. Debido a que esta técnica permite anticipar necesidades futuras de personal, asegura que la empresa esté preparada para cubrir la demanda en el mediano y largo plazo sin interrupciones.
4. Facilita el desarrollo dirigido
El análisis predictivo para Recursos Humanos también representa la posibilidad de crear planes de desarrollo personalizados para cada empleado. Esto sirve para mantener actualizado al personal de acuerdo a sus objetivos y necesidades y prepararlo para afrontar desafíos y roles futuros.
5. Ayuda a alinear al equipo con los objetivos estratégicos
Además de mantener actualizado al personal, el análisis predictivo permite predecir las habilidades futuras que se requerirán en la compañía y ayudar a reducir las brechas.
Gracias a ello, los esfuerzos en capacitación y desarrollo siempre están alineados con los objetivos estratégicos de la empresa, lo que maximiza el Retorno de la Inversión en los planes de formación.
6. Previene bajas por rotación
Al detectar los empleados que podrían estar considerando abandonar la empresa, las herramientas de análisis predictivo, como Lara AI, ayudan a las organizaciones a implementar estrategias de retención bien dirigidas y, sobre todo, oportunas. Así, las compañías pueden mantener cerca a sus talentos clave por más tiempo.
7. Reduce costos
Debido a que el análisis predictivo agiliza procesos de HR, como el reclutamiento y la contratación, puede ser una herramienta clave para el ahorro de costos y recursos en esta gestión.
Sumado a ello, al reducir la rotación de personal, ahorra los costos asociados con las nuevas contrataciones y la capacitación de nuevos empleados.
8. Permite crear estrategias personalizadas
La personalización es otra de las ventajas del análisis predictivo. Esta herramienta ayuda a desarrollar e implementar estrategias employee experience y compromiso más efectivas, basadas en las necesidades y objetivos individuales de los colaboradores.
9. Aumenta la satisfacción y el compromiso laboral
Debido a que el análisis predictivo permite anticipar y mitigar riesgos antes de que repercutan gravemente en la experiencia de los empleados, es posible mejorar el ambiente, la satisfacción laboral y fortalecer con ello el engagement del equipo.
¿Cómo aprovechar el análisis predictivo en RRHH?
Además de conocer las ventajas del análisis predictivo, es importante ver cómo el uso de esta técnica impacta en los procesos y actividades cotidianas de RRHH. A continuación, te compartimos algunos ejemplos del análisis predictivo aplicado a la gestión de personas:
Reclutamiento y contratación
Podríamos considerar como contratación ineficaz todas esas incorporaciones de personal que terminan en rotación laboral temprana o inadecuación de talento al puesto y a la cultura empresarial.
En otras palabras, la contratación que falla es aquella que no logra integrarse de manera correcta a la compañía. Con esto, los esfuerzos dedicados al reclutamiento, selección y onboarding en algún punto se desperdician con el costo económico y productivo que esto genera.
El análisis predictivo de datos en HR puede remediar esta situación cuando se integra dentro de los procesos de reclutamiento y selección. Esta técnica ayuda a identificar las capacidades, habilidades, atributos y experiencias más relevantes para cada puesto.
Esto permite crear un perfil ideal basándose en los colaboradores que prosperaron en la organización en esa posición y, con base en esta información, predecir qué candidatos podrían destacarse en ese rol según sus características.
Así, puedes usar el análisis predictivo en reclutamiento y selección cuando existe un gran volumen de candidatos, o para posiciones clave dentro de la empresa.
Gestión del rendimiento
El análisis predictivo para Recursos Humanos tiene un gran impacto en la gestión del rendimiento de los colaboradores. Este tipo de técnica proporciona información muy valiosa sobre el modo en que los empleados están logrando sus objetivos en la empresa.
En este sentido, la analítica de datos en RRHH se ocupa de revisar los factores que afectan la productividad del equipo y su satisfacción laboral, para predecir cómo todo lo que experimentan en la empresa influye en su rendimiento.
Además, el análisis predictivo con Inteligencia Artificial puede recopilar información de fuentes y métricas muy diversas, lo que hace aún más robustos sus resultados.
Esto puede incluir desde indicadores de rendimiento, planes de capacitación, encuestas de compromiso hasta el feedback de empleados. Con ello, los modelos predictivos basados en IA pueden distinguir las correlaciones y los patrones que desencadenan el rendimiento bajo y alto entre los colaboradores.
Planificación de la fuerza laboral
Probablemente esta sea una de las áreas en donde mayor impacto puede tener el análisis predictivo en RRHH. Porque esta técnica puede ayudar a identificar a los mejores talentos y con ello, encontrar los nuevos líderes dentro de la empresa.
Mediante el análisis de las trayectorias profesionales de cada colaborador en la empresa, su conjunto de habilidades y las actualizaciones de competencias, el modelo de análisis predictivo con Inteligencia Artificial permite a HR detectar y a los empleados con potencial para ocupar puestos de liderazgo en la organización.
De esta manera, el análisis predictivo en Recursos Humanos puede ser una herramienta decisiva para:
Trazar el ciclo de vida de los empleados.
Elaborar planes de sucesión.
Crear programas de capacitación y desarrollo para preparar colaboradores de alto rendimiento para un ascenso.
En esta misma línea, el análisis predictivo también permite predecir las brechas de habilidades futuras dentro de la empresa, al considerar factores como la rotación de personal, tasa de retiro o jubilación, tendencias en el mercado laboral o en la industria a la que pertenece la compañía.
Con esta información, RRHH puede diseñar programas de capacitación y desarrollo que sirvan para cubrir estas brechas y mantener competitiva a la fuerza laboral.
Retención de personal
Otro de los aspectos en los que el análisis predictivo de RRHH desempeña un papel fundamental es la retención de talento, comenzando por predecir los posibles riesgos de rotación en la empresa.
En el caso concreto de Lara AI, nuestra plataforma se ocupa de mapear el engagement de los colaboradores con métricas inmediatas y así encuentra hallazgos claves para que HR pueda tomar medidas proactivas y reducir el riesgo de turnover.
Nuestra herramienta de análisis predictivo también utiliza datos de diversas fuentes como:
Encuestas de compromiso recientes.
Comentarios de los empleados.
Métricas sobre el engagement y la experiencia de los colaboradores
Lo más interesante es que este enfoque predictivo permite combinar todas estas variables para alcanzar un rango de resultados muy preciso sobre el riesgo de rotación de personal en tu empresa.
Luego, HR recibe informes sobre los colaboradores descontentos en riesgo de partida, para poder así priorizar los casos más severos, tomar medidas oportunas y prevenir la rotación involuntaria.
Bienestar de los empleados
Como vimos antes, el análisis predictivo en RRHH tiene la capacidad de detectar problemas que afectan el compromiso de los empleados. Pero hay otra dimensión que es clave para el engagement y la motivación del equipo y que muchas veces no se tiene en cuenta, se trata del bienestar.
Con esta clase de análisis se pueden identificar a las personas del equipo que pueden estar en riesgo de sufrir agotamiento, burnout, estrés laboral u otros problemas de salud mental, gracias al monitoreo de las métricas de employee engagement como la carga y las horas de trabajo.
Con esta información HR puede brindar apoyo y recursos específicos a los trabajadores que lo necesitan y contribuir con ello a mejorar su experiencia en la empresa.
Anticipate y toma mejores decisiones con una herramienta de análisis predictivo
El factor más importante al comenzar con el análisis predictivo en RRHH es la elección de la herramienta adecuada. Como hemos visto, se necesita una plataforma que ayude a rastrear, recopilar, interpretar y analizar las métricas y los datos correctos. En ese caso, Lara AI puede ser de gran ayuda.
Nuestra plataforma de People Experience te permite rastrear y recopilar datos de tus colaboradores de fuentes muy diversas y generar alertas e informes automáticos para que HR pueda tomar decisiones informadas y proactivas.
Esto ayuda a anticiparse a problemas y oportunidades y a decidir mejor al momento de diseñar estrategias enfocadas en tu personal.
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